Modélisation par un réseau de neurones artificiels de la propagation non linéaire d’ondes périodiques dans une fibre optique

Abstract

Nous utilisons un réseau neuronal pour prédire l’évolution spectro-temporelle d’une forme d’onde périodique lors de la propagation non linéaire dans une fibre optique. Cette approche permet d’explorer efficacement l’espace des paramètres d’entrée pour générer des peignes de fréquence à la demande ou pour observer des phénomènes de focalisation spectrale/temporelle significatifs.

Divisions: College of Engineering & Physical Sciences > Aston Institute of Photonics Technology (AIPT)
Additional Information: This is an accepted manuscript of a paper presented at Congrès de la SFO - Optique Normandie 2024.
Event Title: Congrès de la SFO - Optique Normandie 2024
Event Type: Other
Event Location: Université de Rouen Normandie
Event Dates: 2024-07-01 - 2024-07-05
Last Modified: 14 Nov 2024 08:20
Date Deposited: 30 Jul 2024 10:03
Full Text Link: https://hal.sci ... ce/hal-04638392
Related URLs:
PURE Output Type: Chapter (peer-reviewed)
Published Date: 2024-07-08
Published Online Date: 2024-07-01
Accepted Date: 2024-05-01
Authors: Boscolo, Sonia (ORCID Profile 0000-0001-5388-2893)
Dudley, John M.
Finot, Christophe

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Version: Accepted Version

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